Sztuczna inteligencja
Rozpoznawanie obrazu i computer vision
Kamera lub zdjęcie z telefonu mogą być źródłem danych. Budujemy systemy, które rozpoznają obiekty, odczytują etykiety i wykrywają odchylenia, a wyniki przekazują do Twojego oprogramowania.
Co możemy dla Ciebie zrobić
Kontrola jakości
Wykrywanie wad, brakujących elementów i niezgodności na zdjęciach lub w obrazie z kamery.
Liczenie i rozpoznawanie
Rozpoznawanie produktów, opakowań i obiektów oraz liczenie ich na zdjęciu.
Odczyt etykiet i kodów
Odczyt tekstu, numerów seryjnych i kodów w trudnych warunkach.
Aplikacja mobilna
Zdjęcie robione telefonem analizowane na urządzeniu lub w chmurze.
O usłudze
Wdrożenie AI w firmie zwykle zaczyna się od jednego procesu: obsługi zapytań klientów, przetwarzania dokumentów, wyszukiwania w firmowej wiedzy albo prognozowania. W zależności od zadania budujemy chatboty i asystentów, agentów AI, automatyzację procesów, integrację z OpenAI API (ChatGPT), rozwiązania generatywne z RAG lub modele predykcyjne.
Jako software house odpowiadamy za część programistyczną: połączenie modelu z Twoimi systemami, bezpieczeństwo danych (z uwzględnieniem RODO), kontrolę kosztów użycia modeli oraz możliwość zmiany dostawcy bez przebudowy aplikacji.
Dlaczego Cormo
Szybsza kontrola
Analiza obrazu zwykle trwa sekundy, a wynik zapisuje się w systemie.
Powtarzalność
Takie same kryteria dla każdego zdjęcia i każdej zmiany.
Połączenie z procesem
Wynik trafia do magazynu, ERP lub raportu jakości.
Technologie
- Python
- OpenCV
- PyTorch
- React Native
- FastAPI
- Docker
Doświadczenie, któremu możesz zaufać
Od lat budujemy dla firm systemy w PHP, Pythonie i JavaScripcie. Modele językowe i uczenie maszynowe traktujemy jako kolejny element takiego systemu: najpierw ustalamy, który proces ma z nich skorzystać i jakich danych to wymaga.
Pracujemy zgodnie z ISO/IEC 27001
Bezpieczeństwo danych jest dla nas częścią procesu, nie dodatkiem na koniec projektu.
Jak pracujemy
- 01
Spotkanie
Poznajemy cel biznesowy, użytkowników i ograniczenia projektu.
- 02
Estymacja
Ustalamy zakres, wstępną wycenę i harmonogram.
- 03
Realizacja
Projektujemy, programujemy i testujemy w krótkich iteracjach.
- 04
Wsparcie
Wdrażamy, monitorujemy i rozwijamy rozwiązanie po premierze.
Kalkulator wyceny
Wyceń swój projekt w 2 minuty
Odpowiedz na kilka pytań, a przygotujemy wstępną wycenę i wyślemy ją na Twój e-mail. Bez zobowiązań.
Zobacz też
Chatboty i asystenci AI
Asystent, który odpowiada na pytania klientów i pracowników na podstawie Twoich dokumentów, cenników i procedur, a gdy trzeba, przekazuje sprawę człowiekowi.
Agenci AI
Agent AI nie tylko odpowiada, ale też działa: pobiera dane, wywołuje interfejsy, przygotowuje dokumenty i prosi o zatwierdzenie tam, gdzie decyzja należy do człowieka.
Automatyzacja procesów
Przejmujemy powtarzalną pracę z dokumentami, mailami i arkuszami. Zespół zajmuje się wyjątkami i decyzjami, a nie przepisywaniem danych.
Generatywna AI
Łączymy modele językowe z wiedzą Twojej firmy. Dzięki RAG odpowiedzi opierają się na aktualnych dokumentach, a nie wyłącznie na tym, czego model nauczył się wcześniej.
Doradztwo AI
Zanim zainwestujesz w sztuczną inteligencję, sprawdzamy, gdzie przyniesie wymierny efekt, jakie dane są potrzebne i ile to będzie kosztować.
Predykcyjna AI
Dane, które firma już ma, mogą podpowiadać decyzje. Budujemy modele, które przewidują popyt, wykrywają odchylenia i oceniają ryzyko.
Data science i analityka
Porządkujemy dane z wielu źródeł i pokazujemy je w postaci, z której da się korzystać codziennie: raportów, paneli i analiz dla zarządu oraz zespołów.
Integracja OpenAI (ChatGPT)
Podłączamy modele OpenAI do aplikacji, CRM i procesów w Twojej firmie. Projektujemy to tak, aby można było zmienić dostawcę modelu bez przebudowy całego systemu.
AI do analizy dokumentów
Zamiast ręcznie przepisywać faktury, umowy i zamówienia, system odczytuje je, wyciąga potrzebne dane i przekazuje do księgowości lub ERP. Człowiek sprawdza tylko to, co niepewne.
AI w e-commerce
Sklep ma dane, które można zamienić na sprzedaż: historię zamówień, wyszukiwane frazy i opisy produktów. Dokładamy do niego funkcje AI, które pomagają klientom i oszczędzają czas zespołu.
Aplikacje z AI
Pomagamy zbudować nowy produkt oparty na AI albo dodać funkcje AI do istniejącej aplikacji lub platformy SaaS, tak aby były szybkie, bezpieczne i opłacalne w użyciu.
Najczęstsze pytania
Co dokładnie dostarczacie przy projekcie rozpoznawania obrazu?
Dostarczamy system, który przyjmuje zdjęcie lub obraz z kamery, rozpoznaje to, co jest potrzebne, i przekazuje wynik do Twojego oprogramowania. Może to być wykrywanie wad, liczenie produktów, odczyt etykiet i numerów seryjnych albo aplikacja mobilna, która analizuje zdjęcie z telefonu. W skład wchodzi model, backend, integracje i dokumentacja. Kamer, oświetlenia ani konstrukcji stanowiska nie projektujemy. To robi klient lub partner od sprzętu, my odpowiadamy za oprogramowanie.
Jak przebiega projekt computer vision i ile trwa?
Pierwszym etapem jest zebranie realnych zdjęć z miejsca, w którym system ma działać, bo od nich zależy wszystko. Następnie sprawdzamy, czy zadanie da się rozwiązać, budując wersję próbną i mierząc jej skuteczność. Jeśli wyniki są dobre, rozbudowujemy ją o integrację i interfejs. Pracujemy iteracyjnie. Czas zależy od ilości i jakości danych oraz trudności warunków, dlatego realny termin podajemy po teście na Twoich zdjęciach.
Od czego zależy koszt systemu rozpoznawania obrazu?
Największy wpływ mają trudność zadania (czy liczymy proste przedmioty, czy szukamy drobnych wad), warunki zdjęć oraz ilość dostępnych, opisanych danych do nauki modelu. Znaczenie ma też to, czy analiza ma działać na telefonie, na lokalnym urządzeniu czy w chmurze, oraz wymagana szybkość. Do tego dochodzą integracje z Twoimi systemami. Wycenę zaczynamy od próbnego testu na Twoich zdjęciach, bo bez nich każda liczba byłaby zgadywaniem.
Jak dokładne jest rozpoznawanie obrazu i co z błędami w trudnych warunkach?
Dokładność zależy od jakości zdjęć, światła i różnorodności przykładów, więc nie obiecujemy z góry żadnego wyniku. Mierzymy ją na Twoich danych i pokazujemy, w jakich sytuacjach model się myli, na przykład przy odblasku lub zabrudzeniu. Dla niepewnych przypadków przewidujemy kontrolę człowieka. Dane obrazowe mogą zawierać wrażliwe informacje, więc ograniczamy dostępy i pracujemy zgodnie z praktykami zbliżonymi do ISO/IEC 27001.
Co dzieje się z modelem po wdrożeniu, gdy zmienią się produkty lub warunki?
Modele rozpoznawania obrazu starzeją się, gdy zmienia się opakowanie, oświetlenie lub linia produktów. Dlatego po starcie warto zbierać przypadki, w których system się pomylił, i okresowo douczać model. Możemy to monitorować i prowadzić w kolejnych etapach. Kod, dokumentacja i przygotowane dane należą do Ciebie, więc nie jesteś uzależniony od nas. Gdy wzrośnie liczba kamer lub zdjęć, dostosowujemy architekturę do większego obciążenia.
Skontaktuj się z nami
Opowiedz nam o swoim pomyśle
Opisz, czego potrzebujesz. Odpiszemy z propozycją kolejnych kroków.