Sztuczna inteligencja
Predykcyjna AI i uczenie maszynowe
Dane, które firma już ma, mogą podpowiadać decyzje. Budujemy modele, które przewidują popyt, wykrywają odchylenia i oceniają ryzyko.
Co możemy dla Ciebie zrobić
Prognozowanie
Przewidywanie popytu, sprzedaży i obciążenia zespołów na podstawie historii.
Wykrywanie anomalii
Alerty o nietypowych transakcjach, awariach lub spadkach wskaźników.
Scoring i klasyfikacja
Ocena ryzyka, szans sprzedażowych lub prawdopodobieństwa rezygnacji klienta.
Rekomendacje
Podpowiedzi produktów lub działań dopasowane do zachowań użytkowników.
O usłudze
Wdrożenie AI w firmie zwykle zaczyna się od jednego procesu: obsługi zapytań klientów, przetwarzania dokumentów, wyszukiwania w firmowej wiedzy albo prognozowania. W zależności od zadania budujemy chatboty i asystentów, agentów AI, automatyzację procesów, integrację z OpenAI API (ChatGPT), rozwiązania generatywne z RAG lub modele predykcyjne.
Jako software house odpowiadamy za część programistyczną: połączenie modelu z Twoimi systemami, bezpieczeństwo danych (z uwzględnieniem RODO), kontrolę kosztów użycia modeli oraz możliwość zmiany dostawcy bez przebudowy aplikacji.
Dlaczego Cormo
Zaczynamy od danych
Oceniamy jakość i ilość danych, zanim obiecamy wynik.
Zrozumiałe wyniki
Tłumaczymy, co wpływa na przewidywania, żeby zespół im ufał.
Wdrożenie, nie eksperyment
Model trafia do produkcji, z monitoringiem jakości w czasie.
Technologie
- Python
- scikit-learn
- pandas
- PostgreSQL
- Docker
- FastAPI
Doświadczenie, któremu możesz zaufać
Od lat budujemy dla firm systemy w PHP, Pythonie i JavaScripcie. Modele językowe i uczenie maszynowe traktujemy jako kolejny element takiego systemu: najpierw ustalamy, który proces ma z nich skorzystać i jakich danych to wymaga.
Pracujemy zgodnie z ISO/IEC 27001
Bezpieczeństwo danych jest dla nas częścią procesu, nie dodatkiem na koniec projektu.
Jak pracujemy
- 01
Spotkanie
Poznajemy cel biznesowy, użytkowników i ograniczenia projektu.
- 02
Estymacja
Ustalamy zakres, wstępną wycenę i harmonogram.
- 03
Realizacja
Projektujemy, programujemy i testujemy w krótkich iteracjach.
- 04
Wsparcie
Wdrażamy, monitorujemy i rozwijamy rozwiązanie po premierze.
Kalkulator wyceny
Wyceń swój projekt w 2 minuty
Odpowiedz na kilka pytań, a przygotujemy wstępną wycenę i wyślemy ją na Twój e-mail. Bez zobowiązań.
Zobacz też
Chatboty i asystenci AI
Asystent, który odpowiada na pytania klientów i pracowników na podstawie Twoich dokumentów, cenników i procedur, a gdy trzeba, przekazuje sprawę człowiekowi.
Agenci AI
Agent AI nie tylko odpowiada, ale też działa: pobiera dane, wywołuje interfejsy, przygotowuje dokumenty i prosi o zatwierdzenie tam, gdzie decyzja należy do człowieka.
Automatyzacja procesów
Przejmujemy powtarzalną pracę z dokumentami, mailami i arkuszami. Zespół zajmuje się wyjątkami i decyzjami, a nie przepisywaniem danych.
Generatywna AI
Łączymy modele językowe z wiedzą Twojej firmy. Dzięki RAG odpowiedzi opierają się na aktualnych dokumentach, a nie wyłącznie na tym, czego model nauczył się wcześniej.
Doradztwo AI
Zanim zainwestujesz w sztuczną inteligencję, sprawdzamy, gdzie przyniesie wymierny efekt, jakie dane są potrzebne i ile to będzie kosztować.
Data science i analityka
Porządkujemy dane z wielu źródeł i pokazujemy je w postaci, z której da się korzystać codziennie: raportów, paneli i analiz dla zarządu oraz zespołów.
Integracja OpenAI (ChatGPT)
Podłączamy modele OpenAI do aplikacji, CRM i procesów w Twojej firmie. Projektujemy to tak, aby można było zmienić dostawcę modelu bez przebudowy całego systemu.
AI do analizy dokumentów
Zamiast ręcznie przepisywać faktury, umowy i zamówienia, system odczytuje je, wyciąga potrzebne dane i przekazuje do księgowości lub ERP. Człowiek sprawdza tylko to, co niepewne.
Rozpoznawanie obrazu
Kamera lub zdjęcie z telefonu mogą być źródłem danych. Budujemy systemy, które rozpoznają obiekty, odczytują etykiety i wykrywają odchylenia, a wyniki przekazują do Twojego oprogramowania.
AI w e-commerce
Sklep ma dane, które można zamienić na sprzedaż: historię zamówień, wyszukiwane frazy i opisy produktów. Dokładamy do niego funkcje AI, które pomagają klientom i oszczędzają czas zespołu.
Aplikacje z AI
Pomagamy zbudować nowy produkt oparty na AI albo dodać funkcje AI do istniejącej aplikacji lub platformy SaaS, tak aby były szybkie, bezpieczne i opłacalne w użyciu.
Najczęstsze pytania
Co potrafi predykcyjna AI i jakie modele budujecie dla firm?
Budujemy modele uczenia maszynowego, które na podstawie danych historycznych przewidują popyt, wykrywają odchylenia i anomalie oraz oceniają ryzyko, na przykład prawdopodobieństwo rezygnacji klienta. Dostarczamy nie tylko model, ale też jego połączenie z Twoimi systemami i widok, w którym wyniki są zrozumiałe dla osób podejmujących decyzje. Dzięki temu prognozy przekładają się na konkretne działania, na przykład planowanie zapasów czy kontakt z klientami zagrożonymi odejściem.
Jak wygląda projekt modelu predykcyjnego i ile trwa?
Zaczynamy od sprecyzowania pytania biznesowego i sprawdzenia, czy dane są wystarczające. Następnie przygotowujemy dane, trenujemy kilka podejść, por ównujemy je na danych, których model wcześniej nie widział, i dopiero wtedy wdrażamy wybrany wariant. Czas zależy od stanu danych, bo ich czyszczenie bywa najdłuższym etapem. Pracujemy iteracyjnie i wcześnie pokazujemy, czy model ma sens. Dzięki temu unikasz sytuacji, w której długo budowany model okazuje się bezużyteczny.
Od czego zależy koszt modelu uczenia maszynowego?
Najwięcej zależy od jakości i ilości danych oraz pracy potrzebnej na ich przygotowanie, od złożoności problemu, wymaganej dokładności, liczby źródeł do zintegrowania i sposobu uruchomienia modelu (raporty okresowe albo odpowiedzi na żądanie w czasie rzeczywistym). Wycenę zaczynamy od krótkiej oceny danych. Dzięki temu wiesz, czy projekt ma szansę się udać, zanim poniesiesz większe koszty.
Jak dokładne są prognozy i czy model może się mylić lub tracić jakość?
Żaden model nie przewiduje przyszłości bezbłędnie, więc podajemy jego dokładność zmierzoną na danych testowych oraz sytuacje, w których zawodzi. Z czasem rzeczywistość się zmienia (inne zachowania klientów, nowe produkty), przez co jakość modelu spada, dlatego monitorujemy ją i w razie potrzeby uczymy model na nowo. Dzięki temu wiesz, jak bardzo można ufać wynikom i kiedy warto sprawdzić je ręcznie. Dane traktujemy zgodnie z podejściem ISO/IEC 27001.
Co dzieje się z modelem predykcyjnym po wdrożeniu i kto go utrzymuje?
Model wymaga nadzoru: monitorowania jakości prognoz, okresowego douczania na nowych danych i dostosowania do zmian w systemach, z których czerpie dane. Możemy się tym zająć w ramach utrzymania. Kod, dokumentacja i opis sposobu przygotowania danych należą do Ciebie, więc rozwój możesz kontynuować z nami lub własnym zespołem.
Skontaktuj się z nami
Opowiedz nam o swoim pomyśle
Opisz, czego potrzebujesz. Odpiszemy z propozycją kolejnych kroków.