Sztuczna inteligencja
Data science i analityka danych
Porządkujemy dane z wielu źródeł i pokazujemy je w postaci, z której da się korzystać codziennie: raportów, paneli i analiz dla zarządu oraz zespołów.
Co możemy dla Ciebie zrobić
Integracja i czyszczenie danych
Zbieramy dane z systemów, plików i usług w jednym, uporządkowanym miejscu.
Dashboardy i raporty
Czytelne panele ze wskaźnikami, które aktualizują się automatycznie.
Analizy eksploracyjne
Szukamy zależności i przyczyn, na przykład spadku sprzedaży lub rosnących kosztów.
Hurtownie danych
Struktura danych przygotowana pod raportowanie i dalszą analitykę.
O usłudze
Wdrożenie AI w firmie zwykle zaczyna się od jednego procesu: obsługi zapytań klientów, przetwarzania dokumentów, wyszukiwania w firmowej wiedzy albo prognozowania. W zależności od zadania budujemy chatboty i asystentów, agentów AI, automatyzację procesów, integrację z OpenAI API (ChatGPT), rozwiązania generatywne z RAG lub modele predykcyjne.
Jako software house odpowiadamy za część programistyczną: połączenie modelu z Twoimi systemami, bezpieczeństwo danych (z uwzględnieniem RODO), kontrolę kosztów użycia modeli oraz możliwość zmiany dostawcy bez przebudowy aplikacji.
Dlaczego Cormo
Jedno źródło prawdy
Wskaźniki liczone tak samo dla wszystkich działów.
Mniej ręcznych raportów
Zespół nie traci czasu na przygotowywanie arkuszy.
Podstawa pod AI
Uporządkowane dane ułatwiają późniejsze wdrożenie modeli predykcyjnych.
Technologie
- Python
- pandas
- SQL
- PostgreSQL
- Metabase
- Docker
Doświadczenie, któremu możesz zaufać
Od lat budujemy dla firm systemy w PHP, Pythonie i JavaScripcie. Modele językowe i uczenie maszynowe traktujemy jako kolejny element takiego systemu: najpierw ustalamy, który proces ma z nich skorzystać i jakich danych to wymaga.
Jak pracujemy
- 01
Spotkanie
Poznajemy cel biznesowy, użytkowników i ograniczenia projektu.
- 02
Estymacja
Ustalamy zakres, wstępną wycenę i harmonogram.
- 03
Realizacja
Projektujemy, programujemy i testujemy w krótkich iteracjach.
- 04
Wsparcie
Wdrażamy, monitorujemy i rozwijamy rozwiązanie po premierze.
Kalkulator wyceny
Wyceń swój projekt w 2 minuty
Odpowiedz na kilka pytań, a przygotujemy wstępną wycenę i wyślemy ją na Twój e-mail. Bez zobowiązań.
Zobacz też
Chatboty i asystenci AI
Asystent, który odpowiada na pytania klientów i pracowników na podstawie Twoich dokumentów, cenników i procedur, a gdy trzeba, przekazuje sprawę człowiekowi.
Agenci AI
Agent AI nie tylko odpowiada, ale też działa: pobiera dane, wywołuje interfejsy, przygotowuje dokumenty i prosi o zatwierdzenie tam, gdzie decyzja należy do człowieka.
Automatyzacja procesów
Przejmujemy powtarzalną pracę z dokumentami, mailami i arkuszami. Zespół zajmuje się wyjątkami i decyzjami, a nie przepisywaniem danych.
Generatywna AI
Łączymy modele językowe z wiedzą Twojej firmy. Dzięki RAG odpowiedzi opierają się na aktualnych dokumentach, a nie wyłącznie na tym, czego model nauczył się wcześniej.
Doradztwo AI
Zanim zainwestujesz w sztuczną inteligencję, sprawdzamy, gdzie przyniesie wymierny efekt, jakie dane są potrzebne i ile to będzie kosztować.
Predykcyjna AI
Dane, które firma już ma, mogą podpowiadać decyzje. Budujemy modele, które przewidują popyt, wykrywają odchylenia i oceniają ryzyko.
Integracja OpenAI (ChatGPT)
Podłączamy modele OpenAI do aplikacji, CRM i procesów w Twojej firmie. Projektujemy to tak, aby można było zmienić dostawcę modelu bez przebudowy całego systemu.
AI do analizy dokumentów
Zamiast ręcznie przepisywać faktury, umowy i zamówienia, system odczytuje je, wyciąga potrzebne dane i przekazuje do księgowości lub ERP. Człowiek sprawdza tylko to, co niepewne.
Rozpoznawanie obrazu
Kamera lub zdjęcie z telefonu mogą być źródłem danych. Budujemy systemy, które rozpoznają obiekty, odczytują etykiety i wykrywają odchylenia, a wyniki przekazują do Twojego oprogramowania.
AI w e-commerce
Sklep ma dane, które można zamienić na sprzedaż: historię zamówień, wyszukiwane frazy i opisy produktów. Dokładamy do niego funkcje AI, które pomagają klientom i oszczędzają czas zespołu.
Aplikacje z AI
Pomagamy zbudować nowy produkt oparty na AI albo dodać funkcje AI do istniejącej aplikacji lub platformy SaaS, tak aby były szybkie, bezpieczne i opłacalne w użyciu.
Najczęstsze pytania
Co dokładnie dostanę w projekcie analityki danych i dashboardów?
Dostajesz działający system, a nie jednorazowy raport. W skład wchodzą połączenia z systemami, plikami i usługami, uporządkowana baza lub hurtownia, dashboardy odświeżane automatycznie oraz opis tego, jak liczony jest każdy wskaźnik. Jeśli szukasz odpowiedzi na konkretne pytanie, na przykład skąd spadek sprzedaży, dodajemy analizę eksploracyjną. Kod i dokumentacja należą do Ciebie.
Jak wygląda proces i ile trwa wdrożenie dashboardów i raportów?
Zaczynamy od rozmowy o decyzjach, które mają wspierać raporty, a dopiero potem o danych. Następnie przeglądamy źródła, sprawdzamy ich jakość i budujemy pierwszy dashboard na wybranym obszarze. Pracujemy iteracyjnie, więc widzisz działający efekt po każdym etapie i możesz korygować kierunek. Czas zależy głównie od liczby źródeł i stanu danych, dlatego realny harmonogram podajemy po krótkiej analizie, a nie z góry.
Od czego zależy koszt projektu analityki danych?
Najmocniej wpływają na koszt liczba i jakość źródeł danych. Eksport z jednego systemu to zupełnie inna praca niż łączenie kilku, z których każdy ma własne formaty i błędy. Znaczenie mają też liczba dashboardów, częstotliwość odświeżania, potrzeba hurtowni danych oraz zakres analiz eksploracyjnych. Wycenę opieramy na krótkim przeglądzie danych i liście wskaźników, a następnie dzielimy prace na etapy, żebyś mógł zacząć od najważniejszego obszaru.
Co z jakością i bezpieczeństwem moich danych w projekcie analitycznym?
Najczęstszym ryzykiem nie jest wyciek, tylko błędne dane, które prowadzą do złych decyzji. Dlatego czyścimy i walidujemy dane na wejściu, a definicje wskaźników zapisujemy tak, by każdy rozumiał liczby tak samo. Dostępy nadajemy według ról i pracujemy zgodnie z zasadami zarządzania bezpieczeństwem zbliżonymi do ISO/IEC 27001. Jeśli zbiory zawierają dane osobowe, ograniczamy ich zakres albo anonimizujemy je tam, gdzie raport nie wymaga identyfikacji.
Czy po wdrożeniu dashboardy będę mógł rozwijać sam albo z innym zespołem?
Tak, bo kod, struktura bazy i dokumentacja należą do Ciebie, a używamy popularnych technologii, takich jak Python, PostgreSQL czy Metabase. Po uruchomieniu zwykle pojawiają się nowe pytania, więc chętnie dodajemy kolejne wskaźniki i źródła w kolejnych etapach. Możemy też zająć się utrzymaniem, monitorowaniem odświeżania danych i poprawkami, gdy zmieni się zewnętrzny system. To Ty decydujesz, czy robimy to my, czy Twój zespół.
Skontaktuj się z nami
Opowiedz nam o swoim pomyśle
Opisz, czego potrzebujesz. Odpiszemy z propozycją kolejnych kroków.


