Sztuczna inteligencja
Aplikacje z wbudowaną sztuczną inteligencją
Pomagamy zbudować nowy produkt oparty na AI albo dodać funkcje AI do istniejącej aplikacji lub platformy SaaS, tak aby były szybkie, bezpieczne i opłacalne w użyciu.
Co możemy dla Ciebie zrobi ć
Asystent w produkcie
Wbudowany copilot pomagający użytkownikom wykonywać zadania w Twojej aplikacji.
Wyszukiwanie i streszczenia
Wyszukiwanie semantyczne, podsumowania i odpowiedzi na podstawie danych w aplikacji.
Nowy produkt z AI
Od walidacji pomysłu i prototypu po wersję produkcyjną z kontami i płatnościami.
Architektura i koszty
Dobór modeli, cache i limity, aby koszt jednego użycia był przewidywalny.
O usłudze
Wdrożenie AI w firmie zwykle zaczyna się od jednego procesu: obsługi zapytań klientów, przetwarzania dokumentów, wyszukiwania w firmowej wiedzy albo prognozowania. W zależności od zadania budujemy chatboty i asystentów, agentów AI, automatyzację procesów, integrację z OpenAI API (ChatGPT), rozwiązania generatywne z RAG lub modele predykcyjne.
Jako software house odpowiadamy za część programistyczną: połączenie modelu z Twoimi systemami, bezpieczeństwo danych (z uwzględnieniem RODO), kontrolę kosztów użycia modeli oraz możliwość zmiany dostawcy bez przebudowy aplikacji.
Dlaczego Cormo
Doświadczenie w budowie aplikacji
Łączymy wiedzę o budowie aplikacji i platform z możliwościami modeli językowych.
Szybki prototyp
Sprawdzamy pomysł na prawdziwych użytkownikach, zanim zainwestujesz w pełną wersję.
Bezpieczeństwo
Izolacja danych klientów, kontrola dostępu i uwzględnienie wymogów RODO.
Technologie
- Python
- Laravel
- Node.js
- React
- OpenAI API
- Claude API
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
Doświadczenie, któremu możesz zaufać
Od lat budujemy dla firm systemy w PHP, Pythonie i JavaScripcie. Modele językowe i uczenie maszynowe traktujemy jako kolejny element takiego systemu: najpierw ustalamy, który proces ma z nich skorzystać i jakich danych to wymaga.
Pracujemy zgodnie z ISO/IEC 27001
Bezpieczeństwo danych jest dla nas częścią procesu, nie dodatkiem na koniec projektu.
Jak pracujemy
- 01
Spotkanie
Poznajemy cel biznesowy, użytkowników i ograniczenia projektu.
- 02
Estymacja
Ustalamy zakres, wstępną wycenę i harmonogram.
- 03
Realizacja
Projektujemy, programujemy i testujemy w krótkich iteracjach.
- 04
Wsparcie
Wdrażamy, monitorujemy i rozwijamy rozwiązanie po premierze.
Kalkulator wyceny
Wyceń swój projekt w 2 minuty
Odpowiedz na kilka pytań, a przygotujemy wstępną wycenę i wyślemy ją na Twój e-mail. Bez zobowiązań.
Zobacz też
Chatboty i asystenci AI
Asystent, który odpowiada na pytania klientów i pracowników na podstawie Twoich dokumentów, cenników i procedur, a gdy trzeba, przekazuje sprawę człowiekowi.
Agenci AI
Agent AI nie tylko odpowiada, ale też działa: pobiera dane, wywołuje interfejsy, przygotowuje dokumenty i prosi o zatwierdzenie tam, gdzie decyzja należy do człowieka.
Automatyzacja procesów
Przejmujemy powtarzalną pracę z dokumentami, mailami i arkuszami. Zespół zajmuje się wyjątkami i decyzjami, a nie przepisywaniem danych.
Generatywna AI
Łączymy modele językowe z wiedzą Twojej firmy. Dzięki RAG odpowiedzi opierają się na aktualnych dokumentach, a nie wyłącznie na tym, czego model nauczył się wcześniej.
Doradztwo AI
Zanim zainwestujesz w sztuczną inteligencję, sprawdzamy, gdzie przyniesie wymierny efekt, jakie dane są potrzebne i ile to będzie kosztować.
Predykcyjna AI
Dane, które firma już ma, mogą podpowiadać decyzje. Budujemy modele, które przewidują popyt, wykrywają odchylenia i oceniają ryzyko.
Data science i analityka
Porządkujemy dane z wielu źródeł i pokazujemy je w postaci, z której da się korzystać codziennie: raportów, paneli i analiz dla zarządu oraz zespołów.
Integracja OpenAI (ChatGPT)
Podłączamy modele OpenAI do aplikacji, CRM i procesów w Twojej firmie. Projektujemy to tak, aby można było zmienić dostawcę modelu bez przebudowy całego systemu.
AI do analizy dokumentów
Zamiast ręcznie przepisywać faktury, umowy i zamówienia, system odczytuje je, wyciąga potrzebne dane i przekazuje do księgowości lub ERP. Człowiek sprawdza tylko to, co niepewne.
Rozpoznawanie obrazu
Kamera lub zdjęcie z telefonu mogą być źródłem danych. Budujemy systemy, które rozpoznają obiekty, odczytują etykiety i wykrywają odchylenia, a wyniki przekazują do Twojego oprogramowania.
AI w e-commerce
Sklep ma dane, które można zamienić na sprzedaż: historię zamówień, wyszukiwane frazy i opisy produktów. Dokładamy do niego funkcje AI, które pomagają klientom i oszczędzają czas zespołu.
Najczęstsze pytania
Co to znaczy aplikacja z wbudowaną sztuczną inteligencją i co dostanę?
To aplikacja lub platforma SaaS, w której AI wykonuje konkretne zadania dla użytkownika: asystent pomagający w pracy, wyszukiwanie semantyczne, streszczenia lub odpowiedzi na podstawie danych z aplikacji. Możemy dodać takie funkcje do istniejącego produktu albo zbudować nowy od prototypu po wersję produkcyjną z kontami i płatnościami. Otrzymujesz kod, dokumentację i architekturę, w której model da się wymienić. Całość należy do Ciebie.
Jak przebiega budowa produktu z AI, od pomysłu do wersji produkcyjnej?
Najpierw weryfikujemy pomysł na prototypie, który pokazuje, czy AI faktycznie rozwiązuje problem użytkownika. Dopiero potem inwestujemy w pełną wersję: konta, płatności, bezpieczeństwo i panel administracyjny. Pracujemy iteracyjnie, więc po każdym etapie możesz sprawdzić efekt, pokazać go użytkownikom i zmienić kierunek. Czas zależy od zakresu i tego, czy dodajemy AI do istniejącej aplikacji, czy budujemy nową, dlatego harmonogram ustalamy po warsztacie.
Od czego zależy koszt aplikacji z AI i koszt jej działania?
Są dwa osobne elementy: koszt budowy i koszt użycia modeli przy każdej akcji użytkownika. Budowę kształtują zakres funkcji, integracje, konta, płatności i poziom kontroli jakości. Koszt użycia zależy od modelu, długości zapytań i liczby użytkowników. Dlatego już w architekturze planujemy cache, limity i dobór modelu do zadania, a przed startem szacujemy koszt jednego użycia, żebyś wiedział, czy model biznesowy się spina.
Jak zadbać o bezpieczeństwo danych użytkowników i jakość odpowiedzi AI w aplikacji?
Dane użytkowników izolujemy, ograniczamy to, co trafia do modelu, i sprawdzamy warunki dostawcy. Pracujemy zgodnie z praktykami zbliżonymi do ISO/IEC 27001 i uwzględniamy RODO. Jakość odpowiedzi kontrolujemy zestawem testowych pytań, ograniczeniem zakresu zadań i pokazywaniem źródeł tam, gdzie to ważne. Model może się mylić, więc projektujemy interfejs tak, by użytkownik mógł łatwo sprawdzić i poprawić wynik. Zakres danych przekazywanych dostawcy modelu uzgadniamy z Tobą przed rozpoczęciem prac nad funkcją.
Co się dzieje z produktem AI po premierze, gdy rośnie liczba użytkowników?
Po premierze obserwujemy realne użycie: które funkcje działają, ile kosztują i gdzie odpowiedzi zawodzą. Na tej podstawie dopracowujemy prompty, dodajemy cache i dobieramy tańsze modele do prostszych zadań. Architektura pozwala skalować serwer wraz z ruchem, a stos oparty na Laravel, Pythonie, React i PostgreSQL nie wiąże Cię z jednym dostawcą. Kod i dokumentacja są Twoje, więc dalej rozwija go nasz lub Twój zespół.
Skontaktuj się z nami
Opowiedz nam o swoim pomyśle
Opisz, czego potrzebujesz. Odpiszemy z propozycją kolejnych kroków.